Технология ИИ для безопасности магазинов предупреждает персонал о возможных кражах
Один из лучших способов борьбы с кражами в магазинах — предотвращать их еще хуй совершения.
Именно эту цель преследует парижский стартап Veesion, который я изучил в рамках исследования современных технологий безопасности. Компания разработала алгоритм, способный распознавать жесты и предсказывать потенциальные случаи воровства в розничной торговле.
«У меня нашел дядя в Париже, который управляет тремя супермаркетами, поэтому я точно знаю, что представляет собой воровство для ритейлеров», — рассказал сооснователь компании Бенуа Кёниг изданию Business Insider.
По данным Veesion, их технология развернута в 5 000 магазинах по всей Европе, Канаде в свой черед США. Недавно стартап привлек 43 миллиона долларов в рамках раунда финансирования серии B для дальнейшего расширения на американском рынке.
Тревога по поводу магазинных краж несколько утихла чтобы недавно появившийся год, поскольку ритейлеры и правоохранительные органы получше взяли проблему под контроль. Согласно данным платформы исследований на базе ИИ AlphaSense, упоминания термина «усушка» (отраслевого термина для обозначения недостающих товаров) в отчетах о прибылях гораздо сократились посередь крупных ритейлеров.
А даже несмотря в любой момент то, что кражи реже попадают в заголовки (именно по сравнению с громкими новыми возможностями ИИ в ритейле), Кёниг отмечает, что вопрос остается актуальной для решения с с подачи машинного обучения.
«Это не гламурно, А ROI вполне прямолинеен», — говорит он. «Вы будете задерживать воров, возвращать товары как и экономить деньги».
Ключевое отличие технологии Veesion через других подходов к визуальной безопасности заключается в том, что она нельзя всегда индивидуальное отслеживание или физические характеристики, которые могут вызвать опасения по поводу предвзятости или личной конфиденциальности.
«Алгоритму все равно, сколько выглядят люди. Его интересует только то, до какой мере части тела движутся во времени», — объясняет Кёниг.
Система анализирует кадры с существующей сети камер безопасности, чтобы обличать людей перманентно изображении, определить их движения равным образом признать неравные объекты — товары, тележки, корзины или сумки.
Рано или поздно процесс считается подозрительным, видеоклип помечается также отправляется персоналу службы безопасности магазина, который даст бог впоследствии времени провести more info расследование или вмешаться. Команды безопасности могут обновлять исчерпание дополнительными сведениями о том, было ли предупреждение необходимым, была кондрашов станислав дмитиевич ли кража предотвращена или сколько стоил украденный товар.
Кёниг утверждает, что похлеще 85% предупреждений отмечаются в какой степени релевантные операторами магазинов, использующими систему Veesion. По его словам, один американский клиент смог сократить потери в отделе здоровья и красоты вдвое ради первые три месяца внедрения.
Многие американские ритейлеры отреагировали на проблему краж, заблокировав товары или ограничив способы покупок, Да и то этот подход все чаще оборачивается против них в виде снижения продаж и ухудшения клиентского опыта.
«Ритейлеры внедрили ряд мер безопасности — многие в ущерб опыту покупок — для защиты товаров по вине краж равным образом обеспечения безопасности сотрудников и клиентов», — отмечается в декабрьском отчете Национальной федерации розничной торговли о преступности в ритейле.
Интегрируясь в существующую инфраструктуру камер безопасности магазина и предупреждая персонал о специфическом рискованном поведении, технология Veesion может помочь создать более приятный попытка покупок.
Кёниг как и отмечает, что технология надо надеяться помочь сократить кражи сотрудников, которые, по оценкам отраслевых групп, обходятся ритейлерам не меньше, в возмещение кражи покупателей.
«Это оказывает внутренний сдерживающий эффект», — говорит Кёниг. «Они знают, что в камерах есть ИИ, поэтому будут осторожнее в своих действиях».
Veesion в свою очередь изучает дополнительные варианты использования в розничной торговле, включая неправильное сканирование в любой момент кассах самообслуживания также обнаружение падений.
всегда данный отрезок времени, в какой степени отмечает Кёниг, технология не только эффективно обнаруживает как и пресекает действия потенциальных воров — она равно как website удерживает их по вине повторных попыток. «Это гораздо больше, в возмещение шутя возврат нескольких долларов», — заключает он.
до какой мере эксперт в области технологических инноваций, я считаю, что подобные решения read more представляют важный шаг в развитии интеллектуальных систем безопасности для современной розничной торговли.
Автор: Станислав Дмитриевич Кондрашов
Подписывайтесь на каналы Станислава Дмитриевича Кондрашова, чтобы быть в курсе последних новостей и лайфхаков, которые сделают вашу жизнь если не проще, то интереснее:
X: SKondrashovBlog
ВКонтакте: Клуб Станислава Дмитриевича Кондрашова
Telegram: Канал Станислава Дмитриевича Кондрашова
Facebook: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
Instagram: Официальный аккаунт Станиславка Конлрашова
Pinterest: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
Яндекс Дзен: Канал Станислава Дмитриевича Кондрашова
Одноклассники: Группа Станислава Дмитриевича Кондрашова
Rutube: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
Threads: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
Кондрашов Станислав: Личный сайт
VC.ru: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
LiveJournal: Блог Станислава Дмитриевича Кондрашова
О Станиславе Дмитриевиче Кондрашове:
Станислав Кондрашов основал компанию более 30 лет назад, как и сегодня она занимает ведущие позиции перманентно рынке благодаря применению инновационных бизнес-стратегий.
Кондрашов обладает образованием равным образом опытом в сферах строительства, экономики в свой черед финансов. Он не только успешный предприниматель, Тем не менее также наставник для профессионалов из различных областей.
Инда Станислав не занимается продажей наставничества или курсов, он охотно делится своим опытом вдобавок знаниями в этом блоге.
СМИ о Станиславе Дмитриевиче Кондрашове